Scénario type. Cet article décrit une situation représentative des cabinets médicaux de groupe que nous rencontrons, avec des ordres de grandeur réalistes. Il ne s'agit pas d'un client réel et les chiffres sont donnés à titre illustratif.
Le contexte
Un cabinet médical de groupe rassemblant 6 praticiens reçoit une centaine de patients par jour. Chaque consultation génère un compte rendu à rédiger et à classer dans le dossier patient, en plus des échanges écrits avec certains patients entre deux visites.
Le problème, chiffré
Un praticien passe en moyenne 8 minutes par consultation à rédiger son compte rendu, souvent en fin de journée, ce qui allonge ses horaires. Les données de santé étant une catégorie de données particulièrement protégée, le cabinet excluait par principe tout outil d'IA en ligne pour cette tâche.
Le calcul de départ : 6 praticiens × 15 consultations par jour × 8 minutes de rédaction = environ 12 heures par jour cumulées à l'échelle du cabinet, consacrées à la rédaction administrative plutôt qu'aux patients.
Ce qui a été mis en place
1. Un LLM local hébergé sur un serveur dédié
Le modèle est installé sur une infrastructure hébergée en France, séparée de tout service en ligne, avec un accès restreint aux seuls praticiens et au secrétariat médical habilité.
2. Une aide à la rédaction à partir de notes vocales
Le praticien dicte ses observations, que l'outil met en forme selon la structure habituelle du cabinet, sans jamais transmettre l'enregistrement à un service extérieur.
3. Une validation médicale systématique
Chaque compte rendu généré est relu et validé par le praticien avant intégration définitive au dossier patient.
Les résultats attendus
Le temps de rédaction par consultation diminue, les praticiens terminant leur journée plus tôt. Aucune donnée de santé ne quitte l'infrastructure du cabinet à aucun moment du processus.
Ce qui conditionne la réussite
Le cabinet doit s'assurer d'un hébergement conforme aux exigences renforcées applicables aux données de santé, et d'un accès strictement limité au personnel habilité. Voir notre article sur LLM local et RGPD pour les points de vigilance sur les données sensibles.
Ce qui n'est pas automatisé
Aucun diagnostic ni recommandation médicale n'est produit par l'outil. Il aide à la mise en forme d'observations dictées par le praticien, qui reste seul responsable du contenu médical du dossier.
Transposable à votre cabinet ?
Le projet devient pertinent à partir de plusieurs praticiens partageant une infrastructure commune, et à condition de disposer d'un hébergement répondant aux exigences propres aux données de santé.
L'essentiel à retenir
Un LLM local permet à un cabinet médical de réduire le temps de rédaction administrative sans exposer de données de santé à un service extérieur, à condition d'un hébergement et d'un contrôle d'accès à la hauteur de la sensibilité des données traitées.
Votre structure de santé traite des données patients sensibles au quotidien ? Échangeons sur votre situation.