Pourquoi une IA affirme parfois des choses fausses avec assurance
Une IA générative ne vérifie pas des faits, elle prédit la suite de mots la plus probable. Pourquoi elle peut se tromper avec assurance, et comment limiter ce risque en entreprise.
Une IA générative ne vérifie pas des faits, elle prédit la suite de mots la plus probable. Pourquoi elle peut se tromper avec assurance, et comment limiter ce risque en entreprise.
Plutôt qu'un agent IA unique, une architecture multi-agents répartit une tâche complexe entre plusieurs agents spécialisés, coordonnés par un agent superviseur.
L'AI Act est le règlement européen qui encadre l'usage de l'intelligence artificielle. Définition, niveaux de risque et étapes concrètes pour une PME qui veut s'y conformer.
Budgets IA, priorités, hésitations persistantes : ce que les dirigeants de PME et PMI françaises attendent de l'intelligence artificielle à l'approche de la rentrée 2026.
Le graph engineering structure les connaissances d'une entreprise, le loop engineering structure l'action d'un agent IA. Deux pratiques complémentaires, pas concurrentes.
Le graph engineering structure les données et les connaissances de l'entreprise sous forme de graphe pour que l'IA raisonne sur les liens entre elles, pas seulement sur du texte isolé.
Le loop engineering consiste à concevoir les cycles d'action et de vérification d'un agent IA pour qu'il mène une tâche à terme de façon fiable, sans erreurs en cascade.
Le context engineering consiste à fournir à une IA les bonnes informations au bon moment, plutôt que de compter uniquement sur la formulation de la demande. Définition et exemples.
Ouverture de dossier, relances d'honoraires, suivi des échéances : un cabinet d'avocats passe des heures sur des tâches automatisables. Par où commencer.