Nos services
Agents IA et intégration de modèles de langage
L'IA générative sait lire, rédiger, trier et résumer. Bien branchée sur vos données métier, elle décharge vos équipes des tâches répétitives de traitement de texte. Mal cadrée, elle produit un gadget coûteux. Notre rôle est de la placer là où elle rapporte — et de vous le dire quand ce n'est pas le cas.
Est-ce votre situation ?
Quatre situations où l'IA fait une différence mesurable
Un modèle de langage est un logiciel capable de comprendre et de produire du texte. Un agent IA va plus loin : il enchaîne des actions — lire un e-mail, chercher une information, rédiger une réponse — en suivant des règles que nous définissons avec vous.
Vos équipes trient et répondent à longueur de journée
Des heures passées à lire des e-mails, extraire des informations de pièces jointes et rédiger des réponses qui se ressemblent toutes.
Personne ne retrouve la bonne information assez vite
Contrats, fiches produits, procédures : la réponse existe quelque part dans vos documents, mais la chercher coûte plus cher que de redemander à un collègue.
Votre support répond toujours aux mêmes questions
Une part importante des demandes entrantes porte sur une poignée de sujets déjà documentés. Vos équipes réécrivent la même réponse chaque semaine.
Vous voulez tester l'IA sans y engager un budget démesuré
Vous entendez parler d'IA partout, mais vous cherchez un cas d'usage précis et chiffrable plutôt qu'un grand programme de transformation.
Ce que vous obtenez
L'IA branchée sur vos outils, avec un humain qui garde la main
Un assistant qui répond à partir de vos documents
Vos procédures, contrats et fiches produits deviennent interrogeables en langage courant. L'assistant cite ses sources, pour que vos équipes puissent vérifier.
Le traitement automatique des courriels entrants
Lecture des messages et des pièces jointes, extraction des informations clés, classement dans le bon dossier et préparation d'un brouillon de réponse.
Classification et synthèse de documents
Tri automatique par type, priorité ou destinataire, et résumés exploitables de documents longs — rapports, comptes rendus, cahiers des charges.
Des garde-fous explicites
Validation humaine sur les points sensibles, traçabilité des réponses et limites écrites sur ce que l'agent peut déclencher. Rien ne part sans contrôle quand l'enjeu le justifie.
Vos données restent les vôtres
Nous privilégions des configurations où vos données ne nourrissent aucun modèle tiers. Quand c'est pertinent, nous déployons des modèles hébergés en Europe.
Notre méthode
Un cas d'usage à la fois, mesuré à chaque étape
- 1Diagnostic<p>Nous identifions une ou deux tâches à fort volume où l'IA peut faire une différence mesurable, et nous chiffrons ce qu'elles vous coûtent aujourd'hui.</p>
- 2Preuve de valeur<p>Nous construisons une première version sur un périmètre limité, testée sur vos vrais cas — pas sur des exemples de démonstration.</p>
- 3Mise en production<p>Intégration dans vos outils, définition des garde-fous et des points de validation humaine, formation des équipes concernées.</p>
- 4Ajustement<p>Nous mesurons les résultats réels, affinons les règles et corrigeons ce qui dérape. Un agent IA se règle dans la durée, il ne s'installe pas une fois pour toutes.</p>
Concrètement
À quoi ressemble le résultat — et ce que nous ne promettons pas
Un exemple concret
Prenons une PME industrielle qui reçoit chaque jour des dizaines de demandes de devis par e-mail, chacune accompagnée d'un cahier des charges en pièce jointe. Un commercial ouvre chaque message, lit le document, relève les quantités, les délais et les spécifications, crée un dossier, puis rédige une première réponse.
Un agent lit les demandes à leur arrivée, extrait les informations clés du cahier des charges, range le tout dans le bon dossier et prépare un brouillon de réponse structuré. Le commercial n'a plus qu'à vérifier, corriger si nécessaire et envoyer.
Sur ce type de tâche, on observe couramment un temps de traitement divisé par deux ou trois. La décision finale, elle, reste humaine : c'est le commercial qui engage l'entreprise, pas l'agent.
Ce que nous ne promettons pas
L'IA ne remplace pas vos équipes, elle les assiste. Nous n'avons jamais vendu un projet en promettant une réduction d'effectifs, et nous ne commencerons pas.
Elle se trompe parfois — c'est une propriété de la technologie, pas un défaut de réglage. C'est pourquoi nous encadrons chaque usage par des vérifications et gardons un humain dans la boucle sur les décisions sensibles. Méfiez-vous de qui vous présente un agent IA comme infaillible.
Enfin, tous les processus ne s'y prêtent pas. Quand une automatisation classique suffit et coûte moins cher à construire comme à faire tourner, nous la préférons. L'IA n'est pas une fin en soi.
Vos questions
Questions fréquentes
Les questions que les dirigeants nous posent avant de lancer un premier projet IA.
Trouvons votre premier cas d'usage
Dites-nous quelle tâche répétitive pèse le plus sur vos équipes. Nous vous dirons franchement si l'IA peut y apporter un gain — et lequel. Trente minutes, sans engagement.